project

AI Business App Documentation (TH/EN)

เอกสารนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของ AI Business App รวมถึงสถาปัตยกรรม ฟีเจอร์ และคู่มือการใช้งาน This document provides a comprehensive overview of the AI Business App, including its architecture, features, and user guide.

1. ภาพรวมโครงการ / Project Overview

TH: AI Business App เป็นแอปพลิเคชันธุรกิจอัจฉริยะที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการทำงานร่วมกัน โดยใช้เทคโนโลยี AI และ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

EN: AI Business App is an intelligent business application designed to meet user needs for data management, analysis, and collaboration, utilizing AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology.

1.1. ฟีเจอร์หลัก / Key Features

TH: RAG และการนำเข้าไฟล์: รองรับไฟล์หลากหลายรูปแบบ (PDF, HTML, CSV, DOCX, MD, TXT) และเชื่อมต่อกับ Notion เพื่อการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
EN: RAG and File Import: Supports various file formats (PDF, HTML, CSV, DOCX, MD, TXT) and integrates with Notion for efficient data retrieval.
TH: แชทและการแจ้งเตือน: สตรีมข้อความแบบเรียลไทม์และการแจ้งเตือนสำหรับงานที่เสร็จสิ้น
EN: Chat and Notifications: Real-time message streaming and notifications for completed tasks.
TH: แดชบอร์ดและการแสดงผลข้อมูล: ข้อมูลสถิติ กราฟ และข้อมูลเชิงลึกจากการใช้งานระบบ
EN: Dashboard and Data Visualization: Statistical data, graphs, and insights from system usage.
TH: การสร้างและแชร์เนื้อหา: AI ช่วยสร้างบอร์ด, mind maps, และกราฟ พร้อมตัวเลือกการแชร์และฝังที่ง่ายดาย
EN: Content Creation and Sharing: AI-assisted creation of boards, mind maps, and graphs, with easy sharing and embedding options.
TH: การสร้าง Prompt และเครื่องมือ: เครื่องมือสำหรับสร้างและจัดการ AI prompts และเครื่องมือที่กำหนดเอง
EN: Prompt and Tool Generation: Tools for creating and managing AI prompts and custom tools.

1.2. เทคโนโลยีที่ใช้ / Technology Stack

Frontend: React.js, Material-UI, Recharts, React Flow, Socket.IO
Backend: Flask, SQLAlchemy, FAISS, Sentence Transformers, Socket.IO
AI Models: Google Gemini, Hugging Face Models, n8n for workflow automation
Database: SQLite (Development), PostgreSQL (Production)
External Integrations: Notion, Google Sheets, Airtable

2. สถาปัตยกรรมระบบ / System Architecture

TH: แอปพลิเคชันใช้สถาปัตยกรรมแบบ Microservices:

Frontend Service: จัดการ UI/UX
Backend Service: ให้บริการ API, ประมวลผลข้อมูล, และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและบริการภายนอก
AI Service: จัดการการประมวลผล RAG และการโต้ตอบกับโมเดล AI
Storage Service: จัดการการจัดเก็บไฟล์และการสำรองข้อมูล
Integration Service: จัดการการเชื่อมต่อกับ API ภายนอก

EN: The application uses a microservices architecture:

Frontend Service: Manages the UI/UX.
Backend Service: Provides APIs, handles data processing, and connects to databases and external services.
AI Service: Manages RAG processing and AI model interactions.
Storage Service: Handles file storage and backups.
Integration Service: Manages connections to external APIs.

3. คู่มือการใช้งาน / User Guide

3.1. การเริ่มต้นใช้งาน / Getting Started

TH: การลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ: สร้างบัญชีหรือเข้าสู่ระบบ
EN: Registration and Login: Create an account or log in.
TH: การตั้งค่าโปรไฟล์: อัปเดตข้อมูลส่วนตัวและรูปโปรไฟล์ของคุณ
EN: Profile Setup: Update your personal information and profile picture.

3.2. ฟีเจอร์หลัก (สรุป) / Main Features (Summary)

Dashboard: ดูข้อมูลสรุปและสถิติการใช้งานระบบ
Chat: สนทนากับ AI โดยใช้ RAG เพื่อตอบคำถามจากเอกสารของคุณ
RAG and Search: อัปโหลดเอกสารหรือเชื่อมโยงหน้า Notion เพื่อการดึงข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำ
Workspace: จัดระเบียบและจัดการงานและโปรเจกต์ของคุณ
Content Sharing: แชร์เนื้อหาในรูปแบบต่างๆ (Word, MD, URL) หรือฝังลงบนเว็บไซต์อื่น
Board, Graph View, Mind Map: สร้างและแก้ไขบอร์ดแบบ Miro, กราฟวิวแบบ Obsidian, และ mind maps
Prompt/Tool Generator: สร้างและจัดการ prompts และเครื่องมือสำหรับ AI

This document consolidates information from readme2.md and readme4.md.